GRAPES GFS 全球中期预报系统的研发和业务化
该文回顾了中国气象局全球中期数值天气预报系统 GRAPESGFS 的研发历程,重点介绍了近年来在 GRAPESGFS 研发过程中的重要进展,概要阐述了这些进展对 GRAPESGFS 业务化的贡献。动力框架方面的改进主要包括位温垂直平流的算法、极区滤波方案、标量平流方案、垂直速度衰减(damping)算法、提高模式分辨率等,改善了模式框架的稳定性、计算精度以及质量守恒性。物理过程方面的改进主要包括 RRTMG 辐射方案、CoLM 陆面过程方案、积云对流、边界层过程、双参数云物理方案,以及物理过程的调用计算等,全面提升了模式物理过程的预报能力。全球三维变分同化方面,研发了模式空间三维变分(3DVar)系统、资料质量控制和偏差订正技术、卫星资料同化方面的相关技术等。同时,对目前 GRAPESGFS2.0的预报能力进行了评估,总体来说,该系统各项预报指标全面超越 GRAPESGFS1.0,与 T639相比等压面要素预报在对流层也有明显优势,降水、2 m 温度等预报也优势明显。
GRAPES GFS、动力框架、物理过程、三维变分同化
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P45;P4
“十二五”国家科技支撑计划2012BAC22B00;公益性行业气象科研专项GYHY201006013,GYHY201106008,GYHY20-1206007,GYHY201406005;中国气象局数值预报 GRAPES 发展专项GRAPES-FZZX-2016-15
2017-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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