基于Fisher判别的南方双季稻低温灾害等级预警

摘要：

为了建立南方双季稻低温灾害综合预测预警技术体系,基于南方双季稻种植区1961-2010年708个气象站的逐日气象资料、水稻生育期资料和低温灾害发生的气象行业标准,采用Fisher判别分析法、因子膨化法、相关性分析法,利用SPSS软件构建早稻春季低温灾害高风险区(Ⅰ区)未来10 d、晚稻寒露风高风险区(Ⅰ区)、主灾区(Ⅱ区)未来5d的低温灾害发生等级逐日滚动预警模型.其中,1961-2009年资料用于模型构建和回代检验,2010年资料用于模型的外延预测.结果表明:早稻、晚粳稻、晚籼稻Ⅰ区平均外延预测基本一致准确率分别达到90.5％,74.2％,80.3％,晚粳稻、晚籼稻Ⅱ区平均外延预测基本一致准确率分别为89.4％和8o.3％.构建的南方双季稻低温灾害逐日滚动预警模型的外延预测基本一致准确率多超过80％,等级预测检验误差总体上在1个等级以内,模型评价效果较好.

关键词：双季稻、低温灾害、因子膨化、Fisher判别

所属期刊栏目：27

分类号：S4 ;F27

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划课题2011BAD32B02

在线出版日期：2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：396-406