天津市多模式气温集成预报方法

摘要：

在遗传算法和粒子群算法的基础上，采用权重分配方法开展基于混合演化算法的多模式气温集成预报方法研究。利用2012年5-10月中国气象局 GRAPES 模式、北京市气象局 BJ-RUC 模式、中国气象局 T639模式、天津市气象局 TJWRF 模式24 h 预报时效的逐6 h 地面2 m 高度气温和35个天津区域自动气象站点资料，通过逐日滚动建立集成预报模型，对混合演化算法的多模式气温集成预报方法进行了绝对误差在2℃以内的分级、分类及分站检验分析。结果表明：使用该方法建立的气温集成预报模型具有比较可靠的预报能力，预报误差明显小于任一成员，预报准确率高。按绝对误差不大于2℃的检验标准，2012年35个站逐6 h 气温、最低气温、最高气温的集成预报平均准确率分别为76．34％，77．88％，78．00％。

关键词：混合演化算法、滚动建模、多模式集成、气温预报

分类号：TH7;TN2

资助基金：中国气象局气象关键技术集成与应用项目CMAGJ2012M04

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：293-301