基于约束性分析的数据与作物模型同化方法

摘要：

同化观测数据可为作物生长模型的区域应用提供支持.该文定义了观测数据对模型参数的约束性,研究发现华北夏玉米观测数据对WOFOST模型的可约束参数主要包括初始总干物重、不同发育阶段的比叶面积、初始最大CO2同化速率、叶片衰老系数、初始土壤有效水、最大根深日增量以及初始根深的初始土壤水分含量等.建立了基于参数约束性分析的观测数据与作物生长模型同化方法和流程,利用优化算法进行作物生长模型所有参数和变量初值的敏感性分析,遴选出各状态变量的敏感参数；根据拟合度与优化结果之间关系进行敏感参数的约束性分析,获得不同变量的可约束参数；组合优化可约束参数得到各参数最优值,由此实现了观测数据与作物生长模型的同化.约束性体现了观测数据对模型参数或变量初值的控制能力,可约束参数作为待优化参数使数据模型同化获得了最优结果.

关键词：约束性分析、同化、作物生长模型、观测数据

所属期刊栏目：24

分类号：TP1;O23

资助基金：中国气象科学研究院基本科研业务费专项2009Y005;公益性行业气象科研专项GYHY200906022;中国气象局气候变化专项CCSF-09-12

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：287-296