基于通用图形处理器的GRAPES长波辐射并行方案

摘要：

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的快速发展,通过大规模增加处理系统的并发度来提升性能成为计算机高性能计算的最新趋势.目前,通用图形处理器已经被应用到科学计算的诸多领域.长波辐射作为GRAPES模式中极为重要的物理过程,其巨大的计算量对整个GRAPES模式的运行效率有重要影响.该文依托NVIDIA公司计算统一设备架构(CUDA)技术平台,以GRAPES全球模式中长波辐射传输方案为例,对其进行了大规模并发设计和优化,在保持系统结果一致的前提下,对比单颗高端CPU,Tesla C1060 GPGPU具有11倍的加速效果,明显提升了GRAPES全球模式的执行速度和预报时效.研究表明:使用通用图形处理器技术提升数值预报模式的执行速度非常有潜力.

关键词：通用图形处理器、数值天气预报模式、长波辐射

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家高技术研究发展计划2009AA01A138

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：348-354