GRAPES伴随模式底层数据栈优化

摘要：

GRAPES伴随模式是其四维变分同化系统的核心组成部分.由于其计算过程复杂,临时数据较多,实现中采用断点存储策略可以有效减少伴随模式的计算时间和存储空间.极限断点存储策略是在单积分步内以全存储策略实现为基础,将其中部分基态以计算代替的一种类断点存储策略.在该策略的支持下,需要一种新的数据管理结构,来保证程序的正确运行.文章提出了在已有栈基础上优化的新数据存储管理方式--嵌套多链栈,这种结构可有效满足使用极限断点存储技术实现GRAPES伴随模式的初态管理需求.试验表明:相比断点存储技术,在总内存增加不超过30%的情况下可使GRAPES的运行效率提高1倍.

关键词：GRAPES、伴随模式、优化、嵌套多链栈

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;P45

在线出版日期：2011-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：362-366