基于静止卫星红外云图的MCS自动识别与追踪

摘要：

由于缺乏成熟的中尺度对流系统(MCS)自动追踪工具,使基于静止卫星红外云图的MCS研究的深度和广度受到制约.手工目测法识别追踪MCS,工作量大且容易造成误差,无法用于长时间序列卫星云图的MCS普查.该文结合我国中尺度对流天气的特点,在重新定义MCS云团识别标准的基础上,给出了一种基于图像处理和时间序列分析技术的MCS 自动识别、存储、追踪和时间序列特征统计方法.通过对2003年淮河大水期间连续时次卫星云图的MCS自动识别、追踪和特征统计,对该方法的应用效果进行了检验,结果表明:该方法不仅能对每个时次的MCS进行快速识别,同时也能对多时次的MCS进行有效追踪.

关键词：卫星云图、MCS、图像处理、时间序列分析

所属期刊栏目：22

分类号：P31;P43

资助基金：国家自然科学基金项目40875019

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：115-122