广东沿岸海雾决策树预报模型

摘要：

利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000-2008年1-5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对海雾预报规则包含的物理意义进行讨论.10次交叉检验的结果表明:采用CART方法建立的海雾决策树预报模型有较好的预报性能,对广东沿岸海雾的预报准确率总体上可达到73%以上.根据决策树预报模型建立的海雾预报判别流程,可在业务工作中直接用于有雾/无雾判别.海雾预报判别流程同时也具有明确的物理意义,能够较好地反映水汽与海表冷却条件对平流冷却雾形成的重要性,CART方法可作为海雾业务预报的有效建模工具.

关键词：广东沿岸海雾、分类与回归树、决策树预报模型、判别流程

所属期刊栏目：22

分类号：U67;P73

资助基金：中国气象局新技术推广项目CMATG2007M23;广东省科技三项"珠江口海雾监测预警系统研究",广东省科技厅计划项目2006B36702005

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：107-114