处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)--支持向量机方法在天气预报中的应用

摘要：

将SVM(Support Vector Machine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验.利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500 hPa高度、850 hPa温度、地面气压的00:00 UTC分析场资料,建立四川盆地分区面雨量有无大于15 mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型,进行相应的预报试验,试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力.

关键词：支持向量机(SVM)、模式识别、回归估计、降水分类预报、温度预报

所属期刊栏目：15

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：国家自然科学基金60072006

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：355-365