10.3969/j.issn.1001-7313.2001.01.010
NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨
该文阐述了应用神经网络识别NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法,并进行了实例分析,结果表明,神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率.
水体识别、神经网络、BP模型、NOAA卫星图像
12
P41(大气探测(气象观测))
"湖北省极轨气象卫星遥感农业应用服务系统"项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
85-90
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10.3969/j.issn.1001-7313.2001.01.010
水体识别、神经网络、BP模型、NOAA卫星图像
12
P41(大气探测(气象观测))
"湖北省极轨气象卫星遥感农业应用服务系统"项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
85-90
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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