10.3969/j.issn.1001-7313.2000.04.011
利用神经网络计算方法建立太平洋副高活动的预报模型
基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实,利用人工神经网络的BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型.该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布,预报出其后3个月副高面积指数的基本走向和变化趋势.该模型具有较高的拟合精度,其预报效果和预报时效具有一定的实用意义.
神经网络、预报模型、赤道海温、副热带高压
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P4(大气科学(气象学))
中国科学院资助项目49975012;科技部科研项目G1998040907
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
474-483