多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用

摘要：

针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法.为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断;之后,D-S通过证据理论融合局部诊断结果,实现对于不准确信息的准确判断,获得准确诊断结果.该方法适用于特定类型火箭发射器液压驱动伺服系统(HDSS)的故障诊断,实现了对于液压伺服驱动系统中主要部件的故障定位和诊断,有效提高了系统可靠性.

关键词：信息融合、D-S证据理论、BP神经网络、故障诊断、液压系统

所属期刊栏目：39

分类号：TH137

资助基金：河南省重大科技专项161100210600

在线出版日期：2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55