IGA在DEH调节系统参数优化中的应用

摘要：

遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解.首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷,鉴于遗传算法易出现“早熟”现象,对遗传算法进行改进后,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程.改进遗传算法提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.仿真实验表明,改进的算法效果明显优于经典优化算法,能有效克服“早熟”现象、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力.

关键词：改进遗传算法、数字电液调节系统、适值函数、参数优化、PID调节器

所属期刊栏目：31

分类号：TK32(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30