基于模糊神经网络的液压系统故障诊断方法

摘要：

根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法.以此为基础编制了液压厚度自动控制(AGC)系统故障诊断专家系统软件.利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行学习和补充.通过实验证明所用方法有效.

关键词：故障诊断、专家系统、液压AGC系统、模糊推理、神经网络

分类号：TK21(蒸汽动力工程)

资助基金：国家科技攻关项目;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22