基于振动测试和有限元法的泵站厂房模态识别
模态参数识别在工程领域的应用非常广泛,相关研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值.本文以某泵站厂房作为研究对象,分别采用增强型频域分解法(EFDD)和随机子空间识别法(SSI)对不同工况下的泵站厂房结构进行了模态参数识别,并与有限元法(FEM)的分析结果做了对比研究.结果表明,将EFDD和SSI方法应用于泵站厂房结构的模态识别是适用且可靠的,其中EFDD法计算速度较快,但需要拾取峰值判别特征模态,其精度受主观因素影响较大,而SSI法可自动识别相对稳定的特征模态.该结论可为实际工程应用提供参考.
泵站厂房、模态参数识别、随机子空间识别、增强型频域分解
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TV32(水工结构)
国家自然科学基金51409205,51579085;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金2014491011;陕西省博士后自然科学基金;博士后自然科学基金2015M572656XB
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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