折叠网壳结构风压分布特性的神经网络预测研究
为了全面分析轻型可移动折叠网壳结构的风压分布特性,基于 BP 神经网络的基本原理,运用Matlab软件对野营折叠网壳结构风压分布特性进行了神经网络预测;并结合折叠网壳结构风洞试验,分析了其在不同风速和不同风向角下的风压系数分布规律和表面风压分布特性,将结果与风洞试验进行对比,两者吻合较好.结果表明:将风洞试验技术与神经网络方法相结合,基于有限的风洞试验数据可以预测结构未知点的风压系数;通过对测点进行插值计算可以全面掌握结构的风压分布特征,为结构抗风的精细化分析和设计提供一个有效方法.这为轻型可移动折叠网壳结构安全合理设计和改进建筑气动外形提供了理论依据.
神经网络、折叠网壳、风压分布、预测、气动外形
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TU312(建筑结构)
总后建筑工程研究所研究基金;陕西省自然科学基金2004E204;中央高校科研专项资金2013G3284016
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
845-851
