拉格朗日随机模型模拟屋面积雪分布
基于拉格朗日随机模型并结合已有文献中最新改进的k-ω湍流模型，对风致屋面雪粒迁移运动进行了数值模拟，其中根据雪深变化对屋面积雪边界采用了自适应变形调整。首先对程序进行了验证，然后对一典型阶梯形屋面的积雪分布进行了数值模拟。通过求解RANS方程及对湍流脉动速度PDF采样，模拟计算了约3×104个粒子的跃移及悬移运动迹线，统计获得了不同粒子大小、风速以及阈值风速下的屋面积雪效率及雪深分布。结果表明：在分离泡及拐角等部位的积雪效率最高，是积雪较多的地方；直径0.2mm的粒子屋面积雪效率最高；当屋面流动剪切速度大于雪粒阈值剪切速度时，不同风速及阈值风速对屋面的积雪效率影响相对较小；模拟结束时计算的屋面积雪系数分布与观测结果吻合较好。
拉格朗日随机模型、屋面、积雪分布、积雪效率、数值模拟
O355(流体力学)
国家自然科学基金51278433
2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
428-434
