柔性机构动态可靠性分析的SVM回归极值法

摘要：

为改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度，基于支持向量机(Support Vector Machine， SVM)回归理论，提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的 SVM 回归极值法(SVM Regression Extremum Method, SREM)。首先，介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论；其次，结合蒙特卡罗法(Monte Carlo，MC)和SVM回归理论，建立了柔性机构动态响应极值的代理模型，并利用代理模型进行了柔性机构的可靠性分析；最后，以柔性夹紧机构的可靠性分析为例，利用SREM加以验证。结果表明：SREM的计算时间约为蒙特卡罗法的20%，远远少于蒙特卡罗法；SREM的计算精度几乎与蒙特卡罗法保持一致，当可靠度大于98%时，SVM回归极值法的计算精度与蒙特卡罗的计算精度完全一致。

关键词：柔性机构、蒙特卡罗、支持向量机、动态可靠性、SVM回归极值法

分类号：V415.4;TB114.3(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金51175017；51275024；北京市自然科学基金3102019

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：849-854