基于依存构式的文本复杂度分级特征体系构建及效度验证

摘要：

在文本复杂度分级研究中,所构建分级特征体系的优劣对分级效果具有重要影响.本研究在互动构式语法理论和依存语法理论指导下,构建基于依存构式的复杂度分级特征体系,并进行效度验证.首先,提出"依存构式"这一概念,通过依存关系将词与词之间的关系刻画出来,并围绕依存构式,从多样性和复杂性两个层面构建新型文本复杂度分级特征体系.然后,在国际中文教材文本复杂度分级任务中,对新型特征和传统特征分别构建机器学习模型,通过模型进行效度对比验证.结果显示,新型特征在不同模型上的分级效果都优于传统特征.

关键词：文本复杂度、分级特征、依存构式、互动、机器学习模型

分类号：TP391;G642.0;F279.23

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家社会科学基金

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：24-33