基于机器视觉的激光分区清洗轮廓识别方法

摘要：

针对工件表面局部破损漆层去除问题,实现激光分区高效清洗是提升清洗质量和效率的有效方法,而快速准确地识别局部破损漆层区域轮廓是分区清洗的前提.提出了基于机器视觉的激光分区清洗轮廓识别方法.针对相机曝光度较低,导致漆层区域轮廓难以识别问题,采用基于相机响应模型的图像增强方法;针对漆层区域复杂轮廓精准识别问题,提出基于色度坐标值的漆层轮廓识别方法;为实现激光分区高效清洗,采用基于最小外包络矩形的漆层区域复杂轮廓规则化方法,应用变间距清洗扫描路径.试验结果表明,该方法实现了低照度漆层区域复杂轮廓的精准识别,与传统迭代法相比,提高了轮廓识别准确性.

关键词：激光清洗、图像增强、分区清洗、轮廓识别

所属期刊栏目：42

分类号：TN249(光电子技术、激光技术)

资助基金：辽宁省揭榜挂帅科技攻关项目;辽宁省兴辽英才计划项目;辽宁省高校创新团队

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91