激光-电弧复合焊接焊缝形貌及形貌对称度预测

摘要：

在激光-电弧复合焊接中,由于焊接参数众多及各参数之间的耦合性,任何一个参数的变化均会对焊缝形貌产生显著影响,如何选取激光-电弧复合焊接工艺参数,从而获得良好的焊缝形貌稳定性一直是复合焊接研究的重点.采用极坐标的方法对试验样件焊接形貌进行测量,以焊缝形貌中心为坐标原点,每间隔15.对焊缝形貌进行测量,从而得到对应的24个极坐标尺寸.针对繁多的焊接工艺参数和焊缝形貌,采用BP神经网络来建立复合焊接平板对接焊主要焊接参数(焊接电流、激光功率、焊接钝边、坡口角度、焊接间隙)和测量得到的24组极坐标尺寸之间的BP神经网络预测模型,并用遗传算法对预测模型进行优化.根据预测得到的24组形貌尺寸,通过计算左右对称尺寸差值的方差作为激光-电弧复合焊接焊缝形貌的对称度.研究结果显示,优化后的焊接工艺参数和极坐标尺寸之间的预测精度在5％左右,焊缝形貌对称度预测误差在13％左右.此方法对于焊接工艺参数的优化研究具有重要意义.

关键词：激光-电弧复合焊接、极坐标系统、遗传算法、焊缝形貌对称度

所属期刊栏目：42

分类号：TG456(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家青年科学基金项目51305044

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19