激光荧光技术在煤矿突水水源识别中的应用研究

摘要：

本文基于SIMCA和PLS-DA这两类方法,对激光荧光技术用于山西某煤矿突水水源识别的应用进行了研究,分别采集老窑水、冲积层水、砂岩水三种水样荧光光谱数据,对数据进行了压缩,采用Moving-Average、Craussiaa-Filter算法进行光谱预处理.对建立的PLS-DA模型、SIMCA模型可行性进行验证.在SIMCA模型中,三种水样模型对水样样本识别正确率均为100％,三种水样模型的验证集水样样本识别正确率均为100％.在PLS-DA模型中,各模型建模集识别正确率均为100％,相关系数r分别为0.998、0.992,0.988,RMSF-LW分别为0.038、0.066、0.070;验证集识别正确率均为100％,RM-SEP分别为0.063、0.094、0.152,三种水样模型的验证集样品预测值均在1附近.在不同光谱预处理方法分析下,SIMCA、PLS-DA建模均对水源进行快速识别.

关键词：激光荧光技术、突水水源、煤矿、识别

所属期刊栏目：40

分类号：O657.3(分析化学)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：936-942