基于三维激光扫描的窄搭接焊特征提取与缺陷识别

摘要：

为实现窄搭接焊的在线检测,运用三维激光线阵相机获得焊后带钢的表面形貌,通过OpenCV分离图像通道获得焊缝的灰度图和高度图.针对焊缝图像信息量大,对比度低,边缘模糊等特点,通过卷积增强焊缝特征,结合积分图提出改进的图像分割算法,能快速准确提取焊缝边缘.结合形态学,数字图像处理方法,提出一种层次性的缺陷提取方案,在保证运算时间短的同时有较高的准确性.针对焊缝缺陷特征分类缺陷,并在图像中对每种缺陷进行标识.结果表明,该方法能有效用于企业实际生产中.

关键词：窄搭接焊、图像处理、卷积、表面缺陷

所属期刊栏目：38

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金51435009

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：817-822