10.14128/j.cnki.al.20173701.139
基于GA-BP神经网络的计算机智能化图像识别技术探究
随着信息技术发展越来越迅速,计算机智能化图像识别技术的发展也日益完善,其发挥的作用也越来越重要.本文以神经网络方法为基础,对计算机智能化图像识别技术进行了研究,本文将遗传算法GA与BP算法进行结合,通过分析智能化图像识别原理、图像模式识别和BP神经网络学习算法,建立了GA-BP网络图像识别模型.采用四层神经网络,输入节点设置为256,输出节点设置为5,进行了GA-BP网络和BP神经网络的对比实验,结果表明,在进行数字图像识别时,GA-BP网络正确识别率为98.7%,BP网络正确识别率为92.5%,GA-BP网络正确识别率比BP网络要高出6.2%,GA-BP网络克服了BP网络收敛速度慢和训练时间长的缺点.
GA-BP神经网络、智能化、图像识别、计算机
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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