对等网络流量信息结构异常的检测技术研究

摘要：

随着信息技术的发展,对等网络P2P信息流量经常出现偏离正常范围的异常情况,以决策树算法为基础,对P2P流量检测和流量异常时的检测技术进行了研究.采用改进的C4.5决策树P2P流量检测模型,通过P2P流量异常检测模型对大量训练数据集的训练,实现了对对错误的逐步修正,通过实验室仿真试验,经过选择网络流量特征后,基于改进的C4.5决策树的P2P网络流量分类器能实现较好的分类效果,分类检测率在94.6％～96.7％,较高的检测率说明采用改进的C4.5决策树算法能有效对P2P流量进行检测,为今后研究P2P流量异常检测技术提供了参考.

关键词：P2P、流量、结构异常、决策树、检测技术

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州番禺职业技术学院十三五科技资助项目2016KJ001;广州市教育科学规划资助项目1201553779

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138