基于SGCT的红外与灰度可见光图像融合研究

摘要：

在二代Curvelet变换理论的基础上,结合红外和可见光图像的成像源理以及物理特征,为了更加有效地对图像像素点中信息质量进行测量,提出了一种二代Curvelet算法用于红外与灰度可见光图像融合.算法中将第二代Curvelet变换域引入活度加权以对图像中像素点信息质量进行评定,并将方向对比度以及活度加权对显著水平进行测量,提出了用显著水平测量的方法对系数进行选择,进而提取红外图像的目标特征以及灰度可见光图像中大量的背景特征信息.仿真结果表明,该算法能够在保留原图像中重要信息的同时,融合后的图像边缘细节更加清晰、边缘更加平滑.

关键词：二代Curvelet变换、图像像素点、图像融合、图像边缘

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省软科学研究计划;河南省软科学研究计划

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：112-116