激光焊接铝合金热裂纹预测数学模型研究

摘要：

在已有实验的基础上,利用已得实验数据,运用逐步回归模型和B.P神经网络模型,通过MATLAB平台进行理论计算.研究结果表明,理论计算与实验值具有良好的吻合性,其相对误差在8％以下,均方根误差在0.05以内；模型研究表明氧元素是促进铝合金焊接热裂纹增长的主要元素之一,镁等元素则抑制热裂纹的形成；通过采用改进的B.P神经网络模型,对多元逐步回归模型的预测能力进行了验证,其数值试验结果表明,热裂纹敏感系数同各元素含量呈现拟线性的多元函数关系.该逐步回归模型能够对激光焊接铝合金热裂纹的形成进行预测及控制,为激光焊接裂纹预测和控制的工程化应用提供一种比较可行的方法.

关键词：激光焊接、热裂纹、matlab、逐步回归、B.P神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TG456.6(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：中央财政支持地方高校专项资金项目激光先进制造创新培养基地资助项目510-C10293;广东省教育部产学研结合重点项目2010A090200048;广东省教育厅学科建设专项资助项目CXZD1139;国家863计划资助项目2012AA040210;上海市科学技术委员会科技攻关项目11DZ1110700

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180