激光冲击强化声学诊断系统研究

摘要：

为了开发一种有效的激光冲击强化工艺故障诊断系统,基于声学诊断原理,对激光冲击强化过程中采集到的声信号进行小波包分析,提取出能够指示故障状态的声学特征信息,并验证了其有效性.最后将提取的特征信息结合人工神经网络,建立了激光冲击强化的故障诊断系统模型.

关键词：激光冲击强化、故障诊断、小波包分析、神经网络、系统模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：西安市科技计划资助项目项目编号:CXY11166;陕西省自然科学基金资助秒年个米微2010JM6012

在线出版日期：2013-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207