基于机器视觉的纺织样品图像动态范围扩展方法研究

摘要：

针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低,严重影响对其质量的分析效果,提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法.采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到融合图像.并在融合算法中,引入数学多元统计主成份分析方法,估计不同光强条件下获取图像的权重.在处理过程中,对协方差矩阵估计权值的方法进行了改进,克服只能对一个图像子块进行统一加权的方式,实现图像中的每个像素都有恰当的权值参与图像融合,实现最大限度保持原始样品图像的信息.实验表明,该方法能显著增强图像细节特征.

关键词：图像动态范围、图像融合、主成分分析、协方差矩阵、绒毛特征

所属期刊栏目：31

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：上海市浦江人才计划资助项目10PJ1404600;上海市教育委员会科研创新项目资助11YZ215

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：508-513