一种基于图像强度和颜色信息的织物编织样式智能分类方法

摘要：

采用图像处理技术实现对织物编织样式进行自动分类.设计一种双面织物的成像系统,对选定对称双面区域同时获取其镜像图像进行分析处理.首先对获取的图像进行滤波处理,再利用图像经、纬方向上的亮度特征信息,对织物图像进行网格自动划分,通过分析所划分的网格图像在正、反两方面对应位置的颜色信息,确定纱线的交替位置,从而确定节点位置.采用颜色和结构编码方法,对织物基本循环单元的节点进行分类,并用纱线的邻近信息对其进行完善,并最终建立一个包含节点类型和颜色信息的织物结构分类模型.提出的方法有助于对织物机构参数自动分析,并实现编织模式结构逆向重构,为织物编织样式类型建立数据库系统奠定基础.

关键词：编织样式、双面扫描、颜色编码、结构编码

所属期刊栏目：31

分类号：TH693.63(专用机械与设备)

资助基金：上海市浦江人才计划资助项目10PJ1404600;上海市教育委员会科研创新项目资助11YZ215

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：502-507