10.3969/j.issn.1000-372X.2000.03.004
基于人工神经网络的激光冲击区表面质量预报
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习方法,建立了激光冲击区表面质量与激光能量(E)、脉宽(P)、和光斑直径(D)之间的非线性映射关系.对于新的激光参数,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级.实践表明,神经网络方法,具有较强的非线性动态处理的能力.
激光冲击、表面质量等级、人工神经网络、非线性映射
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TG1;TG3
江苏省应用研究项目;高等学校博士学科点专项科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
107-110