基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究

摘要：

针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了 一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值"强强联合"的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在仿真信号和实际微震单道记录中均得到验证.仿真结果表明,相较于短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、同步压缩变换(SST),MSST具有更好的时频系数浓缩能力,瑞利熵最小;本文方法信噪比提高3dB,均方误差最小(MSE=0.12),峰值信噪比PSNR最大(PSNR=18.29),平滑度指标SM较小,且计算时间短,仅为50ms,远远小于高阶SST,具有明显的优势.在此基础上,将此方法应用于实际微震单道记录,测试结果表明该方法具有较好的噪声压制能力,具有实用价值.

关键词：噪声压制、多重同步压缩变换、时频分布、瑞利熵、信号重构

所属期刊栏目：30

分类号：TB535+.2(声学工程)

资助基金：山东省自然科学基金面上项目;国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：486-500