隧道凿岩台车破岩震源三臂混合先导信号盲源分离方法与工程应用

摘要：

针对凿岩台车三臂破岩震动信号相互混叠、彼此干扰的实际问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)、奇异值分解(SVD)和鲁棒独立成分分析(RobustICA)的隧道凿岩台车破岩震源三臂混合先导信号盲源分离方法.通过仿真模拟,采用EEMD-SVD联合降噪方法对含噪混合先导信号进行分解、去噪与重构,实现强噪声影响下凿岩台车混合先导信号的提取,有效解决了信噪频谱混叠问题.经过降噪预处理,RobustICA对于凿岩台车混合先导信号的分离效果得到了有效提升.依托实际工程对该方法进行评价,结果表明,采用本文提出的盲源分离方法,地震记录中直达波与反射波同相轴较为清晰,预报结果与实际开挖情况大体吻合,初步验证了该方法的可行性与有效性.

关键词：凿岩台车;破岩震源;混合先导信号;盲源分离;集合经验模态分解;奇异值分解;鲁棒独立成分分析;超前地质预报

所属期刊栏目：29

分类号：U452.1+1(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金项目;山东省重点研发计划项目;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1124-1139