基于模式识别技术的丢头地震记录自动识别方法

摘要：

从海量地震记录中自动提取初至P波中所蕴含的震源参数信息是地震预警震源参数估计方法研究的新趋势.丢头地震记录作为该方法研究中的不合格样本,如果不将其排除,将会对统计样本造成严重污染.目前,还没有丢头地震记录的自动识别方法.针对这一问题,通过分析丢头记录的产生机制,提出了丢头与未丢头地震记录的可分性特征参数.在此基础上,利用Fisher线性分辨算法建立了基于特征参数线性组合的丢头记录自动识别方法.利用中国强震观测台网记录的82次地震的1 786条竖向加速度记录对算法进行了训练,获得方法的训练识别成功率95.92％;利用10折交叉验证法对训练结果进行了验证,获得方法的泛化识别成功率为95.57％.结果表明,该丢头地震记录的自动识别方法能够为地震预警新方法研究中海量地震记录初至P参数的自动提取提供技术支撑.

关键词：地震预警、丢头地震记录、自动识别、k折交叉验证、Fisher线性分辨、模式识别

所属期刊栏目：29

分类号：P315.3;P315.7;P315.92(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：503-516