青海典型地区地基GPS大气可降水量反演及精度分析

摘要：

青海地区海拔差异大、区域气候背景不同,具有显著的区域差异性.为在青海地区开展GPS(全球定位系统,Global Position System)气象应用研究,获取不同地区中尺度、高时间分辨率的水汽信息,本文以青海省三江源区(达日)、西宁市为研究区域,利用2010 ～2017年的探空数据回归得出两地本地化大气加权平均温度(Weighted Average Temperature,Tm)模型,对比分析发现两地本地化回归模型的精度要优于最早建立的Bevis模型和全国范围精度较高的龚绍琦模型;同时,对比分析三江源区(达日)、西宁两地利用GPT2(全球气温和气压经验模型,Global Pressure and Temperature)对流层模型与实测气象数据进行GPS大气可降水量(Precipitation Water Vapor,PWV)反演的差异,发现在研究区可利用GPT2对流层模型作为无实测气象数据PWV反演的补充,且精度相当.最后,利用研究区2016年GPS观测数据,使用本地化Tm模型,并以GPT2对流层模型为补充进行PWV反演,利用探空数据计算得到的PWV作为参考值,发现GPS反演PWV与参考值的相关系数达到0.9以上,且GPS-PWV略大于基于无线电探空观测(Radio Sounding,RS)获得的RS-PWV.本文研究为在青海地区开展GPS水汽遥感工作奠定了基础.

关键词：GPS气象学、大气可降水量、大气加权平均温度、GAMIT

所属期刊栏目：27

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：国家重点研发计划;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金;国电电网科技项目;上海航天科技创新基金

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：957-970