基于布谷鸟搜索算法的漏磁反演方法研究

摘要：

针对漏磁检测中的缺陷反演重构问题,引入了一种新型启发式优化算法—布谷鸟搜索算法,提出了以径向基函数神经网络为前向模型,布谷鸟搜索算法用作迭代算法的漏磁反演方法.为验证该反演方法的有效性,分别使用了不含噪声和含噪声的漏磁仿真信号以及实测漏磁信号.实验结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,布谷鸟搜索算法的处理误差最小,而且对含噪声仿真漏磁信号和实测漏磁信号的重构结果依然能够较好地逼近真实缺陷.因此,基于布谷鸟搜索算法的反演方法对噪声具有一定的鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演方法.

关键词：漏磁检测、布谷鸟搜索算法、反演方法、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市电站自动化技术重点实验室;上海市重点科技攻关计划

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1275-1283