基于模型可靠性检查的QGA-SVM岩爆倾向性分类研究

摘要：

岩爆是高地应力地区影响地下工程施工的主要地质灾害,岩爆预测已成为地下工程的世界性难题之一.为改善支持向量机(SVM)在岩爆分类中的精度,提出了一种模型可靠性检查的方法,其采用评价指标对评价等级的影响趋势对模型的可靠性进行检查,该模型可靠性检查法为一种通用方法,可用于任何基于先知经验方法的模型可靠性检查.在支持向量机核函数参数初步取值时,引入量子遗传算法(QGA)在解空间里进行全局搜索,最后建立了基于模型可行性检查的量子遗传算法-支持向量机的岩爆分类模型,并将其应用于实际工程中,结果表明,改进后的支持向量机在岩爆分类识别中具有较高的泛化能力和预测精度.

关键词：岩爆、量子遗传算法、支持向量机、模型可靠性、趋势检查法

所属期刊栏目：23

分类号：U451.2(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金;山东省自然科学基金;山东大学自主创新项目

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：981-991