基于小波神经网络的建筑工程沉降变形预测

摘要：

变形监测是安全化、信息化工程建设和管理的重要内容,贯穿于建筑物设计、施工和运营整个过程.本文基于小波分析、BP神经网络、小波分析与神经网络结合的相关理论,借助MATLAB编程,建立了改进的BP神经网络、辅助式小波神经网络、嵌入式小波神经网络3种变形预测网络模型.结合工程实测数据,利用建立的3种模型,分别应用累积沉降和期间沉降不同模式数据进行预测.结果表明,两种小波神经网络组合模型的预测效果明显优于单一的BP神经网络模型,具有更高预测精度和更快的收敛速度,且训练样本数目越多,模型精度越高,预测效果越好.

关键词：建筑物沉降、变形预测、BP神经网络、小波分析、小波神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TU753;P258(建筑施工)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项2015JBM070

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：629-636