毛乌素沙地植被空间自相关分布模式及变化特征

摘要：

针对SPOT-VEG NDVI数据,利用空间统计学和经典统计学方法,分析毛乌素沙地1998-2013年的植被空间自相关分布模式、功能特征、发展趋势及气象因素的影响.结果表明(1)近16a榆林市植被NDVI空间自相关显著,存在1个低值和3个高值集聚区.低值集聚在西北风沙区,核心为低-低型,低-高型依附于外;高值集聚在东南部植被较好的3个热点区,核心为高-高型,高-低型依附在外.核心区面积较大,外围缓冲区面积较小.(2)低-低型NDVI变化分退化(1998-1999)、恢复(1999-2002)、稳定(2002-2007)和反复退化(2007-2013)4个阶段.高-高型NDVI分退化(1998-1999)、恢复(1999-2003)、稳定(2003-2007)、发展(2007-2013)4个阶段.(3)16年间低-低型NDVI介于0.2-0.4,高-高型介于0.3-0.7,1999年前急速下降,随后波动上升,速率分别为0.80％/a和1.86％/a.(4)低-低型和低-高型NDVI稳定性较强,面积变化较小;高-高型和高-低型反之.(5)16年间榆林市低-低型集聚区内NDVI值介于0.2-0.3之间的像元频数与年降雨量在0.05水平上显著相关,相关性为0.50.研究结果可为揭示沙地植被空间分布与变化特征、植被修复与建设提供良好的理论和方法参考.

关键词：荒漠化防治、植被覆盖、空间自相关、毛乌素沙地、时空变化

所属期刊栏目：23

分类号：X87;P964(环境遥感)

资助基金：国家科技支撑计划;西北农林科技大学基本科研业务费专项

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：318-330