基于遗传算法的SMA路面抗滑性能预测模型

摘要：

为了量化各因素与SMA(Stone Mastic Asphalt)路面抗滑性能的相关性,即建立抗滑性能预测模型,首先利用参数辨识法,确定预测模型的表达式形式和变量,然后根据遗传算法的步骤,依次进行参数的编码和群体设定,适应度函数的确定,交叉概率、变异概率和算法终止准则的确定,各变量初值的确定等工作,最终建立了各因素,包括最大粒径通过率、最大粒径次一级筛孔通过率、关键筛孔通过率、关键筛孔次一级筛孔通过率、沥青用量等与SMA路面抗滑性能之间的预测模型.精度检验结果表明,实测值与计算值无显著差异,模型较为合理,可以用于指导SMA配合比设计.

关键词：道路工程、抗滑性能、预测模型、遗传算法、SMA

所属期刊栏目：21

分类号：U414.3(道路工程)

资助基金：陕西省交通科技项目KY08-01;中央高校基本科研业务费专项资金项目2013G1211007

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：890-898