基于GIS、RS和CASA模型的深圳市逐月NPP估算及其变化特征研究

摘要：

植被净初级生产力(NPP)及其对气候变化的响应是研究全球碳循环的重要内容之一.本文在GIS的支持下,采用深圳市2004年和2008年的MODISNDVI时间序列数据和逐月气象数据,利用CASA模型估算了逐月的NPP值,对比分析了其空间分布特征,探讨了极端暴雨天气对NPP月变化特征的影响及其气候因子对NPP的影响.结果表明:深圳市的NPP呈现显著的季节性变化；在出现极端暴雨天气的2008年6月,NPP值急剧下降,年内NPP逐月变化时间序列被延后；月均气温显著影响深圳市NPP的变化,而当极端暴雨天气出现时,太阳辐射对NPP的影响比降水量的影响更大.

关键词：植被净初级生产力、CASA模型、极端天气、深圳市

所属期刊栏目：20

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家自然科学基金50979003

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：126-135