EEMD和Cohen类联合抑制交叉项的时频特征提取方法

摘要：

Wigner-Ville分布是一种双线性时频分布,对多分量信号分析存在交叉项干扰.本文提出了一种基于EEMD和Cohen类时频融合算法,该算法采用EEMD算法将信号从频域上分离为若干个固有模态函数之和,再对伪分量之外的各分量进行Cohen类时频变换并叠加,得到信号的时频分布,消除了信号内部各模态函数之间时频分布的交叉项.通过对EEMD和Cohen类时频融合算法进行仿真,与小波分解和Cohen类联合时频算法、EMD和Cohen类联合时频算法的仿真进行比较,结果表明,该算法抑制交叉项效果最好,重构误差最小,同时抑制了噪声对时频特征的干扰.

关键词：EEMD、Cohen类、交叉项抑制、时频分析

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金61171177;山西省青年科技研究基金2012021013-5;2011中北大学青年科学基金

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1147-1154