基于统计模型LOADEST的宝象河污染物通量估算

摘要：

污染物通量的估算是掌握河流输移负荷的简便方法,可为流域总量控制提供科学依据.LOADEST模型利用连续的水量数据和离散的水质数据,建立污染物通量回归方程,进而估算河流不同时间尺度(日/月/季节/年)下的污染物通量,此外,模型还考虑删失型水质数据的情况,是估算低频率水质监测河流污染物通量的有效途径.以滇池污染严重的入湖河流—宝象河为例,利用LOADEST模型建立污染物通量回归方程,进而估算1999-2008年河流的入湖通量和水质情况.结果表明:(1)TP、COD、TSS多年平均入湖通量分别为18.9×103、1374.0×103、5608.6×103kg/年,TN为239.2×103kg/年,其中溶解态氮( NO3--N,NH4+-N)占83.8％；(2)2001年后各污染物年均浓度均超过Ⅳ类水质标准,超标最严重的为TN；(3)丰水期入湖通量占年通量的40％以上,暴雨径流冲刷成为污染物进入河流的主要方式；(4) NH4+-N、TN、TP年和不同季节入湖通量、浓度均呈现显著增加趋势,年增长率达6％以上；COD入湖通量和浓度在1999-2004年呈增加趋势,2005年后呈下降趋势；由于流域开展水土保持治理措施,TSS的入湖通量和浓度均呈下降趋势.

关键词：LOADEST模型、污染物通量、删失型数据、马斯京根法、宝象河

所属期刊栏目：20

分类号：X502(一般性问题)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2008ZX07102-001

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：355-366