基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用

摘要：

马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD.氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005-2010年的水质变化,发现水质趋于改善.

关键词：水质定量预测、马尔可夫链、级别特征值

所属期刊栏目：19

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金项目50979003

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：231-242