基于混合属性全距离的粗糙集论域空间纵向降维模型

摘要：

在混合属性和大规模数据集条件下,针对粗糙集理论所面临的计算复杂度高的问题,本文提出了从横向和纵向两个方向上对粗糙集论域空间进行双向降维的研究思路.针对工程实际中,论域纵向维度对计算复杂度的影响更为明显,本文提出了混合属性全距离(WDMA)纵向降维数学模型.该模型基于粗糙集理论的可分辨性原理,能有效降低论域的纵向维数,简化粗糙集理论中所涉及的属性约简和属性值约简计算,显著降低后续计算的复杂性.工程实例验证表明,该模型能有效提高后续决策的运算效率,改善粗糙集理论的计算性能.

关键词：粗糙集、数学模型、论域矩阵、纵向降维

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海市高等学校科学技术发展基金040B05;2008年度上海市教育委员会重点课程建设项目;上海应用技术学院科学技术发展基金KJ2009-13

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：530-538