海域组合单元水质模型参数反演方法研究

摘要：

参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单元水质模型参数反演的新方法:将研究海域划分为若干单元,敏感参数在各单元中独立赋值.将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,通过水质模型计算多参数匹配设计的工况,构建海域内部观测点的解集;以数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同多个控制变量(模型参数)之间的非线性关系.将实测资料带入关系中,进行模型参数随地域变化的组合单元优化反演研究.以渤海海域水质模型多参数反演为例,采用"孪生"试验验证参数组合单元反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的.

关键词：海域水质模型、组合单元、参数反演、数据驱动模型、人工神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：P76(海洋环境科学)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目TKS090204,TKS100217

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：408-418