海堤渗压周期特征分析及其在神经网络监测模型中的应用

摘要：

海堤渗压监测序列是反映堤身状况与规律的重要信息,为把握海堤渗压序列变化特点、进行有效分析预测,对浦东海堤实测渗压曲线进行了广泛分析,归纳出其多周期变化的特征,并从谐量分析角度给出针对周期特征变化的渗压监测模型因子,结合神经网络特点,提出相应的神经网络监测模型输入层单元形式,以广义回归神经网络为例建立监测模型,以监测资料和实例说明多周期特征对监测分析的作用,以及与神经网络模型相结合的具体应用.

关键词：海堤监测、渗压、周期特征、神经网络模型

所属期刊栏目：18

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金项目50979056,50609014;上海市重点学科建设项目编号B208

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：330-336