神经网络模拟螺旋槽形加工的研究与实现

摘要：

根据铣刀切削刃绕自身轴线旋转的同时工件作螺旋运动形成包络面的原理,应用BP神经网络建立铣刀刃形与螺旋槽形之间的非线性关系模型,根据铣刀轴向截形模拟仿真出工件螺旋槽端面截形.仿真结果表明,采用神经网络的非线性逼近特性,能精确、快速地仿真出螺旋槽形;此模型能够验证不同螺旋面参数下螺旋槽形的变化情况,以便对螺旋槽端面廓形的形状、精度和加工情况进行分析评估,从而对铣刀刃形的正确性给出一个生产先期的客观评价,为铣刀刃形的修正和最大刃形重磨量提供理论依据.

关键词：BP神经网络、铣刀、螺旋槽、非线性模拟

所属期刊栏目：17

分类号：TP183;TG71(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅自然基金09JK497;西安工业大学基金XAGDXJJ0808

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：774-781