基于反射与透射图像结合的烟叶自动分级研究

摘要：

人工进行烟叶外观分级需由日视和手感同时进行,而现有的利用计算机视觉技术对烟叶进行自动识别时,通常只利用了烟叶的反射图像,对烟叶的内部品质特征难以进行有效的模拟.本研究在自行设计制作的灯箱内拍摄同一烟叶的反射和透射二幅图像,通过数字图像处理技术自动提取烟叶的颜色和几何特征.运用人工神经网络建模,解决分级过程中的复杂非线性关系.实验结果证明,透射图像特征能够反映烟叶的某些内部分级因素,结合二类图像特征进行的识别效率明显高于使用某一类图像单独进行识别.同时,建模时所需特征参数大大减少,提高了运行效率和适应性.

关键词：烟叶、计算机视觉、透射图像、质量分级

所属期刊栏目：17

分类号：S572;TP274

资助基金：National key Technology R&D program 2006BADIOAI304

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：343-350