10.3969/j.issn.1005-0930.2008.02.011
一种灾情智能预测与评估系统的设计与实现
在防洪决策流程中,灾情预测与评估扮演着十分重要的角色,根据所处的不同阶段,可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估.本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统.将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法(IGA)的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中.仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性,因而有较好的实用性.最后采用灰色关联度分析法和IGA-RBF网络模型,给出了洪水灾度评估的系统实现.
灾情预测、灾情评估、智能评估、神经网络、免疫遗传算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60534020;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-415
2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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